M1.148 - Investigación en e-learning - Aula 1

Pública

A lo largo de esta asignatura he avanzado de forma progresiva en la preparación de mi Trabajo Final de Máster, centrado en el uso de datos educativos y analíticas del aprendizaje por parte del profesorado en entornos híbridos de educación secundaria. Este proceso me ha permitido no solo definir con mayor claridad el problema de investigación, sino también reflexionar críticamente sobre las decisiones teóricas y metodológicas implicadas.

Uno de los principales desafíos en la revisión de la bibliografía ha sido la amplitud y rápida evolución del campo de la analítica del aprendizaje. La coexistencia de literatura fundacional con estudios empíricos muy recientes ha exigido aplicar criterios de selección rigurosos, priorizando fuentes relevantes, actualizadas y con calidad metodológica contrastada. Asimismo, ha resultado complejo equilibrar enfoques conceptuales con investigaciones aplicadas, lo que me ha llevado a adoptar una lectura más crítica y comparativa entre autores, identificando coincidencias, contradicciones y lagunas de investigación.

En cuanto a los criterios para la formulación de las preguntas y objetivos, estos se han basado principalmente en la coherencia interna del estudio, la operativización de los conceptos y la viabilidad metodológica. La revisión de la literatura ha sido clave para delimitar el alcance del estudio, definir variables observables y formular preguntas que permitan analizar el fenómeno desde una perspectiva funcional y aplicada. Además, se ha tenido en cuenta la alineación entre el problema de investigación, las preguntas, los objetivos y las hipótesis, garantizando un diseño consistente y defendible como TFM.

Las actividades desarrolladas en la asignatura han sido determinantes para concretar el planteamiento de la investigación. El trabajo progresivo de revisión teórica, la redacción del problema, la formulación de preguntas y objetivos, y especialmente el feedback recibido por parte del profesorado y de los compañeros, han permitido refinar el enfoque inicial, acotar el contexto del estudio y mejorar la precisión conceptual y metodológica. Gracias a este proceso, he pasado de una idea amplia a un planteamiento claro, delimitado y viable, consciente de que esta propuesta seguirá evolucionando y ajustándose durante el desarrollo del TFM.

Recursos de interés

Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline.
Este artículo resulta fundamental para contextualizar teóricamente el campo de la analítica del aprendizaje y justificar su relevancia en el ámbito educativo.

Ferguson, R. (2019). Learning analytics: Drivers, developments and challenges.
Este trabajo ofrece una visión crítica sobre los retos y limitaciones del uso de analíticas, especialmente útil para fundamentar el problema de investigación.

Mandinach, E. B., & Gummer, E. S. (2016). Data literacy for educators.
Este libro es clave para sustentar el concepto de alfabetización en datos del profesorado, eje central de mi futura investigación.

Papamitsiou, Z., & Economides, A. (2023). Learning analytics in post-pandemic education.
Artículo reciente que conecta analítica del aprendizaje y contextos híbridos, aportando actualidad y relevancia al estudio.

Materiales elaborados durante la asignatura (marco teórico, problema de investigación, preguntas, objetivos e hipótesis).
Estos documentos constituyen una base directa para el desarrollo del TFM, ya que recogen el proceso reflexivo y metodológico realizado a lo largo de la asignatura.